Soporte de Decisión Multi-Criterio para la Evaluación Sostenible de Proveedores en PYMEs Mineras: Un Enfoque de Lógica Difusa y TOPSIS
Autores: Gidiagba, Joachim O.; Okwu, Modestus; Tartibu, Lagouge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Soporte de Decisión Multi-Criterio para la Evaluación Sostenible de Proveedores en PYMEs Mineras: Un Enfoque de Lógica Difusa y TOPSIS
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Mejorar la eficiencia operativa
Marco de gestión de activos
Proveedores confiables
Sistema de gestión de mantenimiento
Factores de sostenibilidad
Toma de decisiones multicriterio.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Mejorar la eficiencia operativa en la industria minera depende cada vez más de un marco de gestión de activos maduro y de la cuidadosa selección de proveedores confiables y sostenibles para sistemas, personal, equipos y servicios. Dada la complejidad de las operaciones mineras y el creciente uso de herramientas digitales, elegir el sistema de gestión de mantenimiento adecuado requiere un proceso de toma de decisiones robusto que considere factores de sostenibilidad económica, ambiental y social. Este estudio desarrolla y compara dos enfoques de toma de decisiones multicriterio, un método de clasificación y un modelo basado en lógica difusa para evaluar cuatro sistemas de gestión de mantenimiento en función de quince criterios relacionados con la sostenibilidad. Se recopilaron opiniones de expertos de ejecutivos y gerentes operativos en el sector minero sudafricano, centrándose en factores como costo, integración, confiabilidad, facilidad de uso, control de inventario y capacidades predictivas. El método de clasificación produjo un orden de preferencia claro y cuantitativo, mientras que el modelo difuso abordó la incertidumbre y la subjetividad en los juicios de los expertos. Ambos métodos identificaron la misma opción principal: UPKEEP, seguida de SAP, FIIX y LIMBLE. Esta comparación muestra que combinar la lógica difusa con una evaluación centrada en la sostenibilidad puede mejorar la flexibilidad y confiabilidad de la selección de proveedores en la gestión de activos. El enfoque propuesto ofrece orientación práctica para alinear las elecciones del sistema de mantenimiento con los objetivos de sostenibilidad más amplios en las operaciones mineras.
Descripción
Mejorar la eficiencia operativa en la industria minera depende cada vez más de un marco de gestión de activos maduro y de la cuidadosa selección de proveedores confiables y sostenibles para sistemas, personal, equipos y servicios. Dada la complejidad de las operaciones mineras y el creciente uso de herramientas digitales, elegir el sistema de gestión de mantenimiento adecuado requiere un proceso de toma de decisiones robusto que considere factores de sostenibilidad económica, ambiental y social. Este estudio desarrolla y compara dos enfoques de toma de decisiones multicriterio, un método de clasificación y un modelo basado en lógica difusa para evaluar cuatro sistemas de gestión de mantenimiento en función de quince criterios relacionados con la sostenibilidad. Se recopilaron opiniones de expertos de ejecutivos y gerentes operativos en el sector minero sudafricano, centrándose en factores como costo, integración, confiabilidad, facilidad de uso, control de inventario y capacidades predictivas. El método de clasificación produjo un orden de preferencia claro y cuantitativo, mientras que el modelo difuso abordó la incertidumbre y la subjetividad en los juicios de los expertos. Ambos métodos identificaron la misma opción principal: UPKEEP, seguida de SAP, FIIX y LIMBLE. Esta comparación muestra que combinar la lógica difusa con una evaluación centrada en la sostenibilidad puede mejorar la flexibilidad y confiabilidad de la selección de proveedores en la gestión de activos. El enfoque propuesto ofrece orientación práctica para alinear las elecciones del sistema de mantenimiento con los objetivos de sostenibilidad más amplios en las operaciones mineras.