Chile es uno de los mayores productores y exportadores de nueces a nivel mundial, gracias a un entorno favorable para el crecimiento y la producción de frutos secos. A pesar de un mercado cada vez más competitivo, la literatura ofrece poco asesoramiento científico sobre sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para el sector de las nueces. En particular, la literatura no presenta enfoques de optimización para apoyar la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro de nueces, especialmente en la planificación del procesamiento. Este trabajo proporciona un DSS que permite al exportador planificar decisiones de procesamiento de nueces teniendo en cuenta la calidad de la materia prima, como el tamaño, color, variedad y defectos externos e internos, con el fin de maximizar los beneficios del negocio. Para formalizar el problema, se propone un modelo de programación entera. El DSS se implementó a través de una aplicación web para MeliFen, un exportador de nueces ubicado cerca de Santiago, Chile. Un análisis comparativo de los últimos dos años reveló que MeliFen aumentó su beneficio en aproximadamente un 9.8% utilizando esta herramienta. También sugerimos otros usos que este DSS proporciona, además de la maximización de beneficios.