Este documento propone un nuevo esquema de gestión de recursos que soporta SLA (Acuerdo de Nivel de Servicio) en un sistema de almacenamiento distribuido de big data. Básicamente, hace uso de dos modos de asignación, modo aislado y modo compartido, de manera adaptativa. Específicamente, para garantizar diferentes requisitos de QoS (Calidad de Servicio) entre los clientes, aísla los dispositivos de almacenamiento para que los clientes urgentes no sean interferidos por los clientes normales. Cuando no hay clientes urgentes, cambia al modo compartido para que los clientes normales puedan acceder a todos los dispositivos de almacenamiento, logrando así un rendimiento completo. Para proporcionar esta adaptabilidad de manera efectiva, ideó dos técnicas, llamadas clúster lógico e inclusión normal. Además, este documento explora cómo explotar dispositivos de almacenamiento heterogéneos, HDDs (Unidades de Disco Duro) y SSDs (Unidades de Estado Sólido), para soportar SLA. Examina dos casos de uso y observa que separar datos y metadatos en diferentes dispositivos tiene un impacto positivo en la relación rendimiento-costo. Los resultados de la evaluación basada en implementación real muestran que esta propuesta puede satisfacer los requisitos de diversos clientes y puede proporcionar un mejor rendimiento en comparación con un esquema basado en asignación fija.