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Aplicando un modelo matemático para calcular la nutrición ideal para ovejas

Autores: Pavlova, Kristina; Trichkova-Kashamova, Elisaveta; Dimitrov, Stanislav

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aplicando un modelo matemático para calcular la nutrición ideal para ovejas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Industria ganadera
Alimentación de precisión del ganado
Ganadería
Necesidades nutricionales
Enfoque de optimización
Producción ganadera

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sector económico principal dedicado a la cría, crianza y producción de animales de granja se conoce como la industria ganadera. Hay estándares precisos para elaborar piensos de alta calidad en la ganadería. La alimentación de precisión del ganado es un componente crucial, con el potencial de impactar significativamente la rentabilidad del ganado; permite la provisión de dietas a los animales que están precisamente adaptadas a sus necesidades nutricionales diarias específicas. A través de la modelización de simulación, se puede crear un único modelo para sistemas automatizados que determinen las raciones diarias para los animales de granja. A los efectos de este documento, la alimentación de precisión del ganado se refiere a la práctica de adaptar el alimento a animales individuales o grupos de animales, teniendo en cuenta sus cambiantes necesidades nutricionales a lo largo del tiempo y las diferencias individuales en términos de requerimientos nutricionales. La práctica tiene como objetivo optimizar la salud y el rendimiento de los animales mientras se reduce el desperdicio de alimento. Este documento presenta un modelo formal para determinar las cantidades de componentes necesarios para lograr una mezcla de coste mínimo que cumpla con criterios composicionales y cuantitativos. La investigación actual calcula la cantidad de heno y ensilaje necesarios para alimentar a un animal por día al coste más económico aplicando un enfoque de optimización que implica definir y resolver un problema de optimización. El problema se resuelve utilizando un paquete de software conocido, que es necesario para la aplicación práctica del modelo resultante. Se utilizan datos reales de producción ganadera en Bulgaria para probar numéricamente el modelo.

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