Los beneficios potenciales de aplicar tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la agricultura de precisión para mejorar el crecimiento agrícola sostenible fueron discutidos en este artículo de revisión. Las tecnologías actuales, como Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA), así como sus aplicaciones, deben integrarse en el sector agrícola para garantizar la productividad agrícola a largo plazo. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la seguridad alimentaria mundial al reducir las brechas en la producción de cultivos, disminuir el desperdicio de alimentos y minimizar las ineficiencias en el uso de recursos. También se destaca la importancia de recopilar y analizar grandes datos de múltiples fuentes, especialmente de sensores in situ y en movimiento, como un componente importante para lograr capacidades predictivas en la toma de decisiones en la agricultura de precisión y prever rendimientos utilizando modelos avanzados de predicción de rendimiento desarrollados a través del aprendizaje automático. Finalmente, se aborda la sustitución de sistemas complicados basados en cableado en el monitoreo en campo con redes de sensores inalámbricos (WSN), especialmente en el sector agrícola, y se enfatiza la necesidad de conocer los aspectos contribuyentes de radiofrecuencia (RF) que influyen en la intensidad de la señal, la interferencia, el modelo del sistema, el ancho de banda y el rango de transmisión al crear un sistema exitoso de Internet de las Cosas Agropecuarias (Ag-IoT). La relevancia de los protocolos de comunicación y las interfaces para presentar datos agrícolas adquiridos de sensores en varios formatos también se destaca en el artículo, al igual que la función de las tecnologías 4G, 3G y 5G en la agricultura inteligente basada en IoT. En general, esta investigación arroja luz sobre la importancia de las redes de sensores inalámbricos y los grandes datos en el futuro de la producción de cultivos de precisión.