Las empresas y las agencias gubernamentales están buscando cada vez más formas de explorar tendencias y problemas emergentes que tienen el potencial de dar forma a sus futuros entornos operativos. Este documento explota técnicas de minería de texto para investigar señales futuras del sector de la administración de tierras. Después de una cuidadosa revisión de la literatura previa sobre la detección de señales futuras a través de la minería de texto, proponemos el uso de modelos temáticos para mejorar la interpretación de las señales futuras. Los hallazgos del estudio destacan el amplio espectro de problemas relacionados con los intereses de la tierra y su registro, ya que se identifican diecinueve temas de señales futuras que van desde la mitigación del cambio climático y el uso de imágenes satelitales para la recolección de datos hasta la estandarización flexible y las consolidaciones de tierras participativas. Nuestro análisis también muestra que distinguir señales débiles de señales latentes, bien conocidas y fuertes es un desafío cuando se utiliza un proceso predominantemente automatizado. En general, este estudio resume los discursos actuales del dominio de la administración de tierras y da una indicación de qué temas están ganando impulso en la actualidad.