Aplicando la arquitectura Swin a diversos conjuntos de datos de lenguaje de señas
Autores: Kumar, Yulia; Huang, Kuan; Lin, Chin-Chien; Watson, Annaliese; Li, J. Jenny; Morreale, Patricia; Delgado, Justin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicando la arquitectura Swin a diversos conjuntos de datos de lenguaje de señas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Lenguaje de señas
Modelo Swin
Tecnologías de transformadores
Reconocimiento de ASL
Aplicaciones de traducción en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En una era donde la inteligencia artificial (IA) reduce brechas de comunicación cruciales, este estudio amplía la utilidad de la IA a las comunidades de Lengua de Señas Americana y de Taiwán (ASL y TSL) a través de modelos avanzados como el transformador jerárquico con ventanas desplazadas (Swin).
Descripción
En una era donde la inteligencia artificial (IA) reduce brechas de comunicación cruciales, este estudio amplía la utilidad de la IA a las comunidades de Lengua de Señas Americana y de Taiwán (ASL y TSL) a través de modelos avanzados como el transformador jerárquico con ventanas desplazadas (Swin).