Durante los últimos años, las aplicaciones de Big Data han atraído una atención cada vez mayor en varios ámbitos científicos y empresariales. La biomedicina, el transporte, el entretenimiento y la aeroespacial son solo algunos ejemplos de sectores que dependen cada vez más de aplicaciones donde se extrae conocimiento de enormes volúmenes de datos heterogéneos. El objetivo principal de este documento fue realizar una revisión académica de la literatura de publicaciones destacadas en torno a la aplicación de BD en la aeroespacial. Se analizaron un total de 67 publicaciones, resaltando las fuentes, usos y beneficios de BD. Para categorizar las publicaciones, se introdujo un enfoque novedoso de 6 partes que incluye aplicaciones en tecnología de aviación y gestión de aviación, aplicaciones habilitadas por UAV, aplicaciones en aviación militar, aplicaciones relacionadas con la salud/medio ambiente y aplicaciones en tecnología espacial. Con el objetivo de proporcionar al lector una visión clara de las soluciones existentes, también se utilizaron un total de 15 subcategorías. Los resultados indicaron numerosos beneficios derivados de la aplicación de BD en la aeroespacial. Estos beneficios se referían al propio dominio aeroespacial, así como a muchos otros sectores, incluyendo la atención médica, el medio ambiente, operaciones humanitarias, comunicaciones en red, etc. Se utilizaron diversas fuentes de datos y diferentes modelos de Aprendizaje Automático en las publicaciones analizadas y el uso de técnicas basadas en BD nos permitió extraer correlaciones útiles y obtener información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos.