Las pruebas de polígrafo se han utilizado durante muchos años como un medio para detectar el engaño, pero su precisión ha sido objeto de mucho debate. En los últimos años, los investigadores han explorado el uso de redes neuronales en la puntuación de polígrafo para mejorar la precisión de la detección de engaños. El propósito de esta revisión de alcance es ofrecer una visión general completa de la investigación existente sobre el tema de las aplicaciones de redes neuronales en la puntuación de pruebas de polígrafo. Se identificaron y analizaron un total de 57 documentos relevantes para esta revisión. Los documentos fueron examinados por su enfoque de investigación, metodología, resultados y conclusiones. La revisión de alcance encontró que las redes neuronales han mostrado promesas en la mejora de la precisión de las pruebas de polígrafo, con algunos estudios que informan mejoras significativas en comparación con los métodos tradicionales. Sin embargo, se necesita más investigación para validar estos hallazgos y determinar las formas más efectivas de integrar redes neuronales en las pruebas de polígrafo. La revisión de alcance concluye con una discusión sobre el estado actual del campo y sugerencias para futuras direcciones de investigación.