Utilizamos el procedimiento de generación de distribución sesgada propuesto por Azzalini [, , , 171-178] para crear tres nuevas funciones de distribución de probabilidad. Estos modelos hacen uso de la distribución normal, t de Student y logística generalizada, ver Rathie y Swamee [Informe de Investigación Técnica No. 07/2006. Departamento de Estadística, Universidad de Brasilia: Brasilia, Brasil, 2006]. Se derivan expresiones para los momentos respecto al origen. También se proporcionan ilustraciones gráficas. Las distribuciones derivadas en este documento pueden considerarse como generalizaciones de las distribuciones dadas por Nadarajah y Kotz [, , , 1-37]. Se presentan aplicaciones con datos unimodales y bimodales para ilustrar la aplicabilidad de los resultados derivados en este documento. Las aplicaciones incluyen el análisis de los siguientes conjuntos de datos: (a) gasto en educación pública en varios países en 2003; (b) gasto total en salud en 2009 en varios países y (c) tiempo de espera entre erupciones del géiser Old Faithful en el Parque Nacional Yellowstone, Wyoming, EE. UU. Comparamos la adaptación de las distribuciones introducidas en este documento con las distribuciones dadas por Nadarajah y Kotz [, , , 1-37]. Los resultados muestran que nuestras distribuciones, en general, se ajustan mejor a los conjuntos de datos. Los códigos generales para ajustar las distribuciones introducidas en este documento se proporcionan en .