La infraestructura de transporte es vital para el buen funcionamiento de las actividades económicas en una región. Debido a la digitalización del almacenamiento de datos, la facilidad de acceso a grandes bases de datos y el avance de las redes sociales, se generan grandes volúmenes de datos textuales que se relacionan con diferentes aspectos de la infraestructura de transporte. Las técnicas de minería de texto pueden explorar cualquier gran cantidad de datos textuales en un tiempo limitado y con una asignación de recursos limitada para generar conocimientos fáciles de entender. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una revisión integral de las diversas aplicaciones de las técnicas de minería de texto en la investigación de infraestructura de transporte. El alcance de esta investigación abarca todas las formas de problemas o cuestiones relacionadas con la infraestructura de transporte que fueron investigadas por diferentes técnicas de minería de texto. Estos problemas o cuestiones relacionadas con la infraestructura de transporte pueden involucrar temas como la investigación de accidentes, el análisis del comportamiento de conducción y las actividades de construcción. Se utilizó una metodología estructurada basada en los Elementos Preferidos para Informes de Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis (PRISMA) para identificar estudios relevantes que implementaron diferentes técnicas de minería de texto en diferentes problemas o cuestiones relacionadas con la infraestructura de transporte. Un total de 59 estudios de EE. UU. y otras partes del mundo (por ejemplo, China y Bangladés) fueron seleccionados para revisión después de un riguroso control de calidad. Los resultados muestran que, aparte de las técnicas simples de minería de texto para el preprocesamiento de datos, la mayoría de los estudios utilizaron técnicas de modelado de temas para una evaluación detallada de los datos textuales. Otras técnicas, como los algoritmos de clasificación, también se utilizaron posteriormente para predecir y/o proyectar escenarios/estados futuros basados en los temas identificados. Los hallazgos de este estudio, con suerte, proporcionarán a investigadores y profesionales una mejor comprensión del potencial de las técnicas de minería de texto en diferentes circunstancias para resolver diferentes tipos de problemas relacionados con la infraestructura de transporte. También proporcionarán un plan para comprender mejor el área en constante evolución de la ingeniería de transporte y los estudios enfocados en la infraestructura.