Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son redes neuronales basadas en transformadores que pueden proporcionar respuestas humanas a preguntas e instrucciones. Los LLMs pueden generar material educativo, resumir texto, extraer datos estructurados de texto libre, crear informes, escribir programas y potencialmente ayudar en la signatura de casos. Los LLMs combinados con modelos de visión pueden ayudar en la interpretación de imágenes de histopatología. Los LLMs tienen un potencial inmenso para transformar la práctica y educación en patología, pero estos modelos no son infalibles, por lo que cualquier contenido generado por inteligencia artificial debe ser verificado con fuentes confiables. Se debe tener precaución en cómo se integran estos modelos en la práctica clínica, ya que pueden producir alucinaciones y resultados incorrectos, y una dependencia excesiva en la inteligencia artificial puede llevar a la pérdida de habilidades y un sesgo hacia la automatización. Este artículo de revisión proporciona una breve historia de los LLMs y destaca varios casos de uso para los LLMs en el campo de la patología.