La gestión de la cadena de suministro (SCM) abarca una amplia variedad de problemas de toma de decisiones que afectan el desempeño empresarial y de la cadena de suministro. Dado que la mayoría de estos problemas involucran incertidumbre y vacilación por parte de los tomadores de decisiones (DMs), han surgido recientemente varios estudios que presentan aplicaciones de SCM de técnicas basadas en Conjuntos de Términos Lingüísticos Difusos Vacilantes (HFLTSs) y extensiones de HFLTS. Dada la relevancia de este tema y la falta de estudios de revisión de literatura, este estudio presenta una revisión sistemática de las aplicaciones de HFLTS y extensiones de HFLTS a problemas de toma de decisiones en SCM. Para responder a un conjunto de preguntas de investigación, los artículos seleccionados se clasificaron de acuerdo con un grupo de factores pertinentes a los orígenes de estos estudios, SCM, HFLTSs y toma de decisiones. Los resultados demostraron que los procesos de Origen y Habilitación han sido estudiados con mayor frecuencia, mientras que los problemas más comunes tienen que ver con la selección de proveedores, evaluación de fallos y evaluación del desempeño. Las empresas del sector automotriz predominaron en los estudios analizados. Aunque la mayoría de los estudios utilizaron técnicas basadas en HFLTSs, identificamos aplicaciones de siete extensiones de HFLTS distintas. La principal contribución de este estudio consiste en presentar una visión general del uso de HFLTSs y sus extensiones en ejemplos prácticos de SCM, resaltando tendencias y oportunidades de investigación. Es el primer estudio que analiza aplicaciones de técnicas de toma de decisiones que abordan la vacilación en SCM. Por lo tanto, los resultados pueden ayudar a los investigadores y profesionales a desarrollar nuevos estudios que involucren el uso de HFLTSs y extensiones de HFLTS en problemas de toma de decisiones, dado que este estudio sistematiza elementos que deben considerarse en la modelización, aplicación y validación de estos métodos.