Durante la pandemia en curso de la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19), las últimas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), blockchain, paradigmas de aprendizaje (máquina, profundo, inteligente, pocos datos, aprendizaje extremo, etc.), computación de alto rendimiento (HPC), Internet de las Cosas Médicas (IoMT) e Industria 4.0 han desempeñado un papel vital. Estas tecnologías ayudaron a contener la propagación de la enfermedad al predecir personas/lugares contaminados, así como al pronosticar tendencias futuras. En este artículo, proporcionamos información sobre las aplicaciones del aprendizaje automático (ML) y la computación de alto rendimiento (HPC) en la era de COVID-19. Discutimos los datos específicos de cada persona que se están recopilando para reducir la propagación del COVID-19 y destacamos las oportunidades notables que brinda para la extracción de conocimiento aprovechando técnicas de ML y HPC de bajo costo. Demostramos el papel de ML y HPC en el contexto de la era del COVID-19 con la implementación exitosa o proposición en tres contextos: (i) uso de ML y HPC en el ciclo de vida de los datos, (ii) uso de ML y HPC en análisis de datos de COVID-19, y (iii) las aplicaciones de propósito general de ambas técnicas en el ámbito del COVID-19. Además, discutimos los problemas de privacidad y seguridad y la arquitectura del sistema prototipo para demostrar la investigación propuesta. Finalmente, discutimos los desafíos de los datos disponibles y resaltamos los problemas que dificultan la aplicabilidad de las soluciones de ML y HPC en ellos.