En este estudio, se construyó un grafo de conocimiento de datos de registros médicos chinos basado en la tecnología de base de datos de grafo. Se propone un método de extracción de entidades basado en procesamiento de lenguaje natural, desambiguación y reorganización para registros médicos chinos, y se construyen diccionarios de medicamentos y planes de tratamiento. Se presentan ejemplos de aplicaciones del grafo de conocimiento en el diagnóstico y la predicción del tratamiento. Experimentalmente, se encontró que el grafo de conocimiento basado en la base de datos de grafo es un 116.7% más rápido que la base de datos tradicional en consultas relacionales complejas.