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Visión general innovadora de la aplicación de SWRC en la modelización de problemas de ingeniería geotécnica

Autores: Onyelowe, Kennedy C.; Mojtahedi, Farid Fazel; Azizi, Sadra; Mahdi, Hisham A.; Sujatha, Evangelin Ramani; Ebid, Ahmed M.; Darzi, Ali Golaghaei; Aneke, Frank I.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Visión general innovadora de la aplicación de SWRC en la modelización de problemas de ingeniería geotécnica


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Curva de retención de agua del suelo
Curva característica del suelo-agua
Suelo no saturado
Succión del suelo
Contenido de agua
Ingeniería geotécnica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La curva de retención de agua del suelo (SWRC) o curva característica del agua del suelo (SWCC) es una característica fundamental del suelo no saturado que muestra simplemente la relación entre la succión del suelo y el contenido de agua (en términos del grado de saturación y contenido de agua volumétrico o gravimétrico). En este estudio, se han revisado extensamente las aplicaciones de la SWRC o SWCC, considerando aproximadamente 403 estudios de investigación publicados anteriormente. Esto se logró sobre la base de problemas clasificados y problemas basados en aplicaciones, que resuelven la más amplia gama de problemas de ingeniería geotécnica relevantes y correlacionados con el comportamiento geo-estructural de la SWRC. Al final de los ejercicios, el alcance de resolución de problemas geo-estructurales de la SWRC, tal como se cubrió en el marco teórico, mostró que el tipo de suelo, el parámetro del suelo, la prueba de medición, la técnica predictiva, la estabilidad de taludes, la capacidad de carga, el asentamiento y los problemas basados en la filtración se han resuelto de manera eficiente al ofrecer soluciones constitutivas e inteligencia artificial a la infraestructura de movimientos de tierra; e identificó la succión matricial como el parámetro más influyente. Finalmente, se propone un resumen de estos hallazgos de investigación y los principales desafíos y oportunidades para futuros temas de investigación tentativos.

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