La asistencia y orientación de aeronaves de manera efectiva y eficiente en el tiempo en entornos de clima severo sigue siendo un desafío para el control del tráfico aéreo. Los proveedores de servicios de navegación aérea en todo el mundo podrían beneficiarse enormemente de información meteorológica específica y adaptada para la posición del controlador, ayudando a reducir la carga de trabajo aumentada inducida por el clima adverso. El presente trabajo propone un algoritmo de pronóstico basado en radar que proporciona información meteorológica compacta sobre el clima convectivo cerca de los aeropuertos para su introducción en los algoritmos destinados a ayudar en la gestión del tráfico aéreo. El uso de la densidad de líquido integrado verticalmente permite una identificación extremadamente rápida y una predicción a corto plazo de las regiones convectivas que no deben ser atravesadas por las aeronaves, lo cual es un requisito esencial para su uso en sistemas de apoyo táctico al controlador. El método de seguimiento y pronóstico propuesto facilita la anticipación de la situación meteorológica alrededor de un aeropuerto. Se compararon los pronósticos de las ubicaciones de los centroides de varias tormentas eléctricas que se acercaban con los datos de radar correspondientes, y se calcularon las distancias de los centroides entre las tormentas pronosticadas y observadas. Los resultados fueron analizados con el Método de Evaluación Basado en Objetos del software de herramientas de evaluación de modelos (MET-10.0.1, Developmental Testbed Center, Boulder, CO, EE. UU.) y luego integrados en un software de gestión de llegadas de asistencia, mostrando el potencial de este enfoque para la asistencia automática al tráfico aéreo en escenarios de clima adverso.