En el uso público de una pantalla grande, es un fenómeno habitual que múltiples usuarios participen individualmente en tareas respectivas en un dispositivo común. Estudios anteriores han categorizado tal actividad como interacción independiente que implica poco compromiso grupal. Sin embargo, al investigar cómo los usuarios se acercan, participan e interactúan con pantallas grandes, encontramos que el uso paralelo se ve afectado por factores grupales como el tamaño del grupo y la relación entre los usuarios. Para obtener una comprensión completa de los comportamientos individuales y grupales, así como del rendimiento en tareas de interacción paralela, se llevó a cabo una tarea de búsqueda de información basada en una pantalla de 70 pulgadas y un experimento, en el que se aplicaron simultáneamente un auricular móvil de seguimiento de movimientos oculares y un sensor de profundidad RGB de detección de movimiento. Los resultados mostraron que (1) un tamaño de grupo más grande tenía una influencia negativa en la concentración de los usuarios del grupo en la tarea, la usabilidad percibida y la experiencia del usuario; (2) una relación cercana entre los usuarios contribuyó a colaboraciones ocasionales, lo que mejoró la eficiencia del tiempo de finalización de tareas de los usuarios y su satisfacción con la experiencia del usuario en la pantalla grande. Este estudio demuestra que una aplicación integrada de seguimiento de movimientos oculares y detección de movimiento es capaz de comprender simultáneamente los comportamientos de los usuarios individuales y grupales, y por lo tanto es un esquema válido y confiable para monitorear actividades públicas que puede ser ampliamente utilizado en sistemas de pantallas grandes públicas.