En este trabajo se ha estudiado la propiedad de variación acotada de los modelos difusos con composiciones suaves, y se han comparado con la composición difusa estándar (por ejemplo, min-max). Además, se ha investigado la contribución de la variación acotada del modelo difuso suave para la eliminación de ruido y preservación de bordes de imágenes digitales. Se han empleado diferentes simulaciones en imágenes de prueba para verificar los resultados. Se ha encontrado que el índice de rendimiento relacionado con los bordes detectados de los modelos difusos suaves en presencia de ruido Gaussiano e Impulso (también conocido como ruido sal y pimienta) de diferentes densidades es mayor que los modelos difusos estándar bien conocidos (por ejemplo, composición min-max), lo que demuestra la eficiencia de las composiciones suaves en comparación con la composición estándar.