Este documento presenta un nuevo enfoque de fusión de puntuaciones biométricas en un sistema de identificación utilizando la integral superior con respecto a la medida difusa de Sugeno. Primero, el método propuesto considera cada comparador individual como un conjunto difuso para manejar la incertidumbre y la imperfección en las puntuaciones de coincidencia. Luego, la entropía difusa correspondiente estima la fiabilidad de la información proporcionada por cada comparador biométrico. A continuación, se generan las densidades difusas basadas en la información de rango y la precisión del entrenamiento. Finalmente, los resultados se agregan utilizando la integral difusa superior. Los resultados experimentales comparados con otros métodos de fusión demuestran el buen rendimiento del enfoque propuesto.