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Aplicación del enfoque psicométrico para la evaluación del TEA en niños rusos de 3 a 4 años

Autores: Nasledov, Andrey; Miroshnikov, Sergey; Tkacheva, Liubov; Miroshnik, Kirill; Semeta, Meriam Uld

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aplicación del enfoque psicométrico para la evaluación del TEA en niños rusos de 3 a 4 años


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Trastorno del espectro autista
Escala de autismo
Niños
Retraso en el desarrollo
Encuesta en línea
Subescalas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: El trastorno del espectro autista (TEA) es un problema socio-biológico significativo debido a su amplia prevalencia y resultados negativos. En el estudio actual, nuestro objetivo fue desarrollar una escala de autismo para la diferenciación temprana y precisa de niños de 3 a 4 años en riesgo de TEA, ya que aún no existe un monitoreo sistemático de niños pequeños en Rusia. Métodos: La muestra total (N = 324) incluyó 116 niños con TEA, 131 niños sin TEA (controles sanos) y 77 niños con retraso en el desarrollo (RD). Se realizó una encuesta en línea a especialistas que trabajan con niños basada en un cuestionario de autismo especialmente diseñado que consta de 85 tareas de opción múltiple distribuidas en 12 dominios. Inicialmente, cada niño fue evaluado por 434 ítems utilizando una escala dicotómica (0 = , 1 = ). Se realizaron análisis de factores y discriminantes para identificar un conjunto compacto de subescalas que predijeran de manera más precisa y con suficiente fiabilidad si un niño pertenece al grupo de TEA. Resultados: Como resultado, se obtuvieron cuatro subescalas: Sensorial, Emociones, Hiperactividad y Comunicación. Se reveló la alta capacidad de discriminación de las subescalas para distinguir el grupo de TEA del grupo sin TEA (precisión del 85.5-87.0%). En general, las subescalas obtenidas cumplen con los requisitos psicométricos y permiten crear un sistema de detección en línea para una amplia aplicación.

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