Aplicación del concepto de causalidad estadística en procesos crecientes integrables y medidas
Autores: Valjarevi, Dragana; Stojanovi, Vladica; Valjarevi, Aleksandar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicación del concepto de causalidad estadística en procesos crecientes integrables y medidas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Concepto estadístico
Causalidad
Granger
Procesos crudos en aumento
Medidas opcionales
Medidas predecibles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, investigamos una aplicación del concepto estadístico de causalidad, basado en la definición de causalidad de Granger, en procesos de incremento en bruto, así como en medidas opcionales y predecibles. Un proceso de incremento en bruto es opcional (predecible) si el proceso acotado (continuo por la izquierda) asociado con la medida es autocausado. Además, la medida es opcional (predecible) si un proceso asociado es autocausado con algunas suposiciones adicionales. Algunos de los resultados obtenidos, en términos de autocausalidad, pueden aplicarse directamente para definir condiciones para que un tiempo de parada opcional se vuelva predecible.
Descripción
En este trabajo, investigamos una aplicación del concepto estadístico de causalidad, basado en la definición de causalidad de Granger, en procesos de incremento en bruto, así como en medidas opcionales y predecibles. Un proceso de incremento en bruto es opcional (predecible) si el proceso acotado (continuo por la izquierda) asociado con la medida es autocausado. Además, la medida es opcional (predecible) si un proceso asociado es autocausado con algunas suposiciones adicionales. Algunos de los resultados obtenidos, en términos de autocausalidad, pueden aplicarse directamente para definir condiciones para que un tiempo de parada opcional se vuelva predecible.