La actividad en la industria minera se basa en el principio de rentabilidad, similar a otros sectores empresariales. En el caso de las canteras de piedra, grava y arena, presenta una tarea muy compleja, principalmente debido a que la economía de las localidades está influenciada en gran medida por las condiciones naturales, que no se pueden cambiar. La contribución presentada aborda el problema de cómo las empresas mineras, al realizar la extracción superficial de materiales de construcción, podrían ser rentables en el futuro. El principal método de investigación de esta contribución presenta análisis de regresión y correlación con el objetivo de determinar parámetros con una influencia decisiva en el futuro desarrollo económico de la localidad. Un sistema complejo de canteras de piedra, grava y arena exigió un análisis discriminante para evaluar las localidades individuales con el objetivo de dividirlas en localidades rentables y no rentables. Los resultados de la contribución dividen las localidades de la minería de canteras entre rentables o no rentables, sirviendo para predecir el futuro desarrollo de la empresa, basado en el análisis discriminante. Los resultados de las medidas máximamente posibles respetan los supuestos, permitiendo la correcta aplicación de tales métodos estadísticos multivariantes. Una orientación adicional de la investigación en el área de creación de modelos para predecir el futuro desarrollo de la empresa es posible en la aplicación de regresión logística y redes neuronales.