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Aplicación del algoritmo de Aproximación Bayesiana a la Espectroscopía de Rayos Gamma

Autores: Burr, Tom; Favalli, Andrea; Lombardi, Marcie; Stinnett, Jacob

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Aplicación del algoritmo de Aproximación Bayesiana a la Espectroscopía de Rayos Gamma


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Identificación de radioisótopos
Algoritmos
Espectroscopía de rayos gamma
Picos
Estimación
Computación bayesiana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los algoritmos de identificación de radioisótopos (RIID) para la espectroscopía de rayos gamma tienen como objetivo inferir qué isótopos están presentes y en qué cantidades en los elementos de prueba. Los algoritmos de RIID utilizan todos los canales de energía en la región de análisis o solo los canales de energía en y cerca de los picos identificados. Dado que muchos algoritmos de RIID se basan en localizar picos y estimar el área neta de cada pico, los algoritmos de localización de picos y estimación de área de pico continúan desarrollándose para la espectroscopía de rayos gamma.

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