Aplicación del algoritmo de Aproximación Bayesiana a la Espectroscopía de Rayos Gamma
Autores: Burr, Tom; Favalli, Andrea; Lombardi, Marcie; Stinnett, Jacob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aplicación del algoritmo de Aproximación Bayesiana a la Espectroscopía de Rayos Gamma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Identificación de radioisótopos
Algoritmos
Espectroscopía de rayos gamma
Picos
Estimación
Computación bayesiana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de identificación de radioisótopos (RIID) para la espectroscopía de rayos gamma tienen como objetivo inferir qué isótopos están presentes y en qué cantidades en los elementos de prueba. Los algoritmos de RIID utilizan todos los canales de energía en la región de análisis o solo los canales de energía en y cerca de los picos identificados. Dado que muchos algoritmos de RIID se basan en localizar picos y estimar el área neta de cada pico, los algoritmos de localización de picos y estimación de área de pico continúan desarrollándose para la espectroscopía de rayos gamma.
Descripción
Los algoritmos de identificación de radioisótopos (RIID) para la espectroscopía de rayos gamma tienen como objetivo inferir qué isótopos están presentes y en qué cantidades en los elementos de prueba. Los algoritmos de RIID utilizan todos los canales de energía en la región de análisis o solo los canales de energía en y cerca de los picos identificados. Dado que muchos algoritmos de RIID se basan en localizar picos y estimar el área neta de cada pico, los algoritmos de localización de picos y estimación de área de pico continúan desarrollándose para la espectroscopía de rayos gamma.