Los programas de simulación son ampliamente utilizados en el diseño de circuitos electrónicos analógicos para analizar su comportamiento y predecir la respuesta de un circuito a variaciones en los componentes del circuito. Un sistema de inferencia difusa (FIS) en combinación con estas herramientas de simulación puede aplicarse para identificar tanto los efectos principales como los efectos de interacción de los parámetros del circuito en las variables de respuesta, lo que puede ayudar a optimizarlos. Este artículo describe una aplicación de sistemas de inferencia difusa para modelar el comportamiento de circuitos electrónicos analógicos para su posterior optimización. Primero, se realiza un análisis de Monte Carlo, generado a partir de las tolerancias de los componentes del circuito. Una vez que se obtienen los resultados de Monte Carlo para cada una de las variables de respuesta, se generan los sistemas de inferencia difusa y luego se optimizan utilizando un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Estos sistemas de inferencia difusa se utilizan para determinar la influencia de los componentes del circuito en las variables de respuesta y seleccionarlos para optimizar el diseño del amplificador. La metodología propuesta en este estudio puede utilizarse como base para optimizar el diseño de circuitos electrónicos analógicos similares.