Analizar científicamente y racionalmente las características de la evolución del uso del suelo y explorar las tendencias futuras en los cambios de uso del suelo puede proporcionar la base de referencia científica para el desarrollo y la utilización racional de los recursos de tierra regionales y el desarrollo económico sostenible. En este artículo, se introduce un algoritmo híbrido mejorado de colonia de abejas artificiales (MHABC) basado en la mutación de soluciones inferiores, que se combina con el modelo de autómatas celulares (CA) para implementar un nuevo algoritmo de minería de reglas CA (MHABC-CA). Para verificar las capacidades de este algoritmo, se adoptan datos de teledetección de tres etapas, 2005, 2010 y 2015, para simular dinámicamente el desarrollo urbano de la ciudad de Dengzhou en la provincia de Henan, China, utilizando el algoritmo MHABC-CA. La validación y análisis integral de los resultados de la simulación se realizan mediante dos aspectos de comparación: las características visuales de los tipos de uso del suelo urbano y el análisis de cuantificación de la precisión de la simulación. En comparación con un modelo de autómatas celulares basado en un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO-CA), los resultados experimentales demuestran la efectividad del algoritmo MHABC-CA en el campo de la predicción de cambios en el uso del suelo urbano.