Máquinas de vectores de soporte y selección de modelos para el reconocimiento de patrones en gráficos de control
Autores: Su, Chih-Jen; Chen, I-Fei; Tsai, Tzong-Ru; Wang, Tzu-Hsuan; Lio, Yuhlong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Máquinas de vectores de soporte y selección de modelos para el reconocimiento de patrones en gráficos de control
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Intensidad de recursos
Defectos
Variaciones
Reconocimiento de patrones de gráficos de control
Modelos de aprendizaje automático
Máquina de vectores de soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La metodología propuesta SVM-CCPR supera a los otros dos competidores con la tasa de reconocimiento más alta y ofrece un rendimiento favorable para el control de calidad.
Descripción
La metodología propuesta SVM-CCPR supera a los otros dos competidores con la tasa de reconocimiento más alta y ofrece un rendimiento favorable para el control de calidad.