Aplicación de polinomios ortogonales en proyección ortogonal de superficie algebraica
Autores: Wang, Xudong; Li, Xiaowu; Lyu, Yuxia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicación de polinomios ortogonales en proyección ortogonal de superficie algebraica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Proyección ortogonal
Superficie algebraica
Diseño geométrico asistido por computadora
Método iterativo de Newton
Convergencia
Robustez
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
La proyección ortogonal en una superficie algebraica es un tema muy importante en el diseño geométrico asistido por ordenador y otros campos. Sin embargo, implementar este método es actualmente extremadamente desafiante y difícil porque es complicado lograr el grado deseado de robustez. Por lo tanto, construimos un polinomio ortogonal, que es la novena fórmula, después del producto interno de la octava fórmula en sí misma. Además, utilizamos el método iterativo de Newton para la iteración. Para garantizar la máxima convergencia, se utilizan dos técnicas antes de la iteración de Newton: (1) el método de descenso de gradiente de Newton, que se utiliza para que el punto de iteración inicial caiga en la superficie algebraica, y (2) el cálculo del punto de apoyo y el desplazamiento del punto iterativo a la posición cercana al punto de proyección ortogonal de la superficie algebraica. El análisis teórico y los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede converger con precisión, eficiencia y robustez al punto de proyección ortogonal para puntos de prueba en diferentes posiciones espaciales.
Descripción
La proyección ortogonal en una superficie algebraica es un tema muy importante en el diseño geométrico asistido por ordenador y otros campos. Sin embargo, implementar este método es actualmente extremadamente desafiante y difícil porque es complicado lograr el grado deseado de robustez. Por lo tanto, construimos un polinomio ortogonal, que es la novena fórmula, después del producto interno de la octava fórmula en sí misma. Además, utilizamos el método iterativo de Newton para la iteración. Para garantizar la máxima convergencia, se utilizan dos técnicas antes de la iteración de Newton: (1) el método de descenso de gradiente de Newton, que se utiliza para que el punto de iteración inicial caiga en la superficie algebraica, y (2) el cálculo del punto de apoyo y el desplazamiento del punto iterativo a la posición cercana al punto de proyección ortogonal de la superficie algebraica. El análisis teórico y los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede converger con precisión, eficiencia y robustez al punto de proyección ortogonal para puntos de prueba en diferentes posiciones espaciales.