Durante los meses de la epidemia de COVID-19, el número de empresas de procesamiento y fabricación de productos agrícolas en Vietnam enfrentó muchas dificultades en la comercialización de productos agrícolas, incluso cuando no podían vender. Por lo tanto, las empresas están cada vez más en dificultades. Muchas empresas no son lo suficientemente fuertes como para restaurar la producción, por lo que es necesario encontrar soluciones para superar este período difícil. En esta investigación, el autor utilizó la aplicación de técnicas estadísticas modernas, junto con el método Grey, para predecir los resultados comerciales de las empresas en el futuro, combinado con el modelo de eficiencia basado en medidas de holgura super (Super-SBM) para ayudar a las empresas a seleccionar los socios adecuados en una cadena de suministro para alcanzar sus objetivos comerciales. Mediante nuestro enfoque propuesto, la solución seleccionada (AG6 combinada con AG) debería implementarse en el futuro para mejorar la eficiencia y ayudar a estabilizar la producción y aumentar la productividad; de esta manera, ambas partes no solo pueden mejorar la calidad de sus productos, sino también alcanzar objetivos comerciales y desarrollo sostenible. De hecho, es necesario profundizar en este estudio, en combinación con estos factores y otros modelos cuantitativos, para dar a los inversores una visión más completa, ayudándoles a tomar decisiones correctas y desarrollar adecuadamente sus negocios y el desarrollo social y económico.