Aplicación de modelo diferencial fraccional en mejora de imagen de superficie con fuerte reflexión
Autores: Ruiyin, Tang; Bo, Liu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de modelo diferencial fraccional en mejora de imagen de superficie con fuerte reflexión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Diferencial fraccional
Operación de máscara
Experimentos
V fraccional = 0.7
Banda de luz
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Combinado con la operación avanzada de máscara diferencial fraccional, este documento utilizó un diferencial fraccional para normalizar la máscara 5 x 5 y realizó experimentos para seleccionar el fraccional v = 0.7 para determinar la ecuación. La posición del centro de la franja de luz se obtuvo mediante el método de centroide gris, y el centro de la franja de luz se mejoró mediante el algoritmo diferencial fraccional. Se seleccionaron tres muestras de sustrato de disco duro, rodillo y placa de circuito impreso. Se comparó el procesamiento tradicional con el algoritmo diferencial fraccional en este documento, y se compararon varios algoritmos avanzados con el algoritmo de este documento. Los datos experimentales mostraron que la mejora diferencial fraccional puede mejorar efectivamente la precisión de extracción del centro de las franjas de luz. Se encontró que el error promedio de extracción del centro mediante el procesamiento diferencial fraccional era relativamente pequeño y el contorno de la imagen era más claro.
Descripción
Combinado con la operación avanzada de máscara diferencial fraccional, este documento utilizó un diferencial fraccional para normalizar la máscara 5 x 5 y realizó experimentos para seleccionar el fraccional v = 0.7 para determinar la ecuación. La posición del centro de la franja de luz se obtuvo mediante el método de centroide gris, y el centro de la franja de luz se mejoró mediante el algoritmo diferencial fraccional. Se seleccionaron tres muestras de sustrato de disco duro, rodillo y placa de circuito impreso. Se comparó el procesamiento tradicional con el algoritmo diferencial fraccional en este documento, y se compararon varios algoritmos avanzados con el algoritmo de este documento. Los datos experimentales mostraron que la mejora diferencial fraccional puede mejorar efectivamente la precisión de extracción del centro de las franjas de luz. Se encontró que el error promedio de extracción del centro mediante el procesamiento diferencial fraccional era relativamente pequeño y el contorno de la imagen era más claro.