Los campos de batalla contienen redes complejas de sistemas electromagnéticos (EM), propiedad de fuerzas militares adversarias/aliadas y civiles, que se comunican de manera intencionada o no intencionada. Las estrategias de los atacantes pueden incluir Interferencia Electromagnética Intencionada (IEMI) a sistemas objetivo adversarios, aunque las señales transmitidas pueden además degradar/interrumpir sistemas aliados/civiles (llamados víctimas). Para ayudar en los procesos de toma de decisiones relacionados con ataques de IEMI, se realiza una Evaluación de Riesgos (RA) para determinar si los riesgos de interferencia para los sistemas aliados/civiles son aceptables. Actualmente, no existe un Método de RA Cuantitativa (QRAM) formalizado capaz de calcular distribuciones de riesgo de víctimas, por lo que se propone un enfoque novedoso para abordar esta brecha de conocimiento, utilizando un método de RA de IEMI en Guerra Electromagnética (EW) que modela escenarios compuestos por sistemas EM interactuantes dentro de entornos complejos, dinámicos, diversos e inciertos, utilizando la teoría de Sistemas de Sistemas (SoS). Este artículo tiene como objetivo abordar esta brecha de conocimiento a través de un análisis crítico utilizando un estudio de caso que demuestra el uso de un modelo basado en SoS Acknowledged como entrada a un QRAM capaz de calcular distribuciones de riesgo de víctimas dentro de escenarios asociados a RA de IEMI en EW. Los operadores de transmisores poseen solo un conocimiento incierto/vago de los sistemas víctimas, por lo que se propone que un Sistema de Sistemas de Fuzzy Acknowledged se aplica a los escenarios de RA de IEMI en EW. En resumen, se propone una nueva descripción de SoS que alimenta un nuevo QRAM (apoyado por una revisión sistemática de la literatura sobre técnicas de modelado matemático de RA) para abordar la brecha de conocimiento.