La tecnología blockchain, que sirve como la columna vertebral de sistemas descentralizados, facilita el almacenamiento seguro y transparente de datos transaccionales a través de una red distribuida de nodos. Las plataformas blockchain dependen de los registros distribuidos para permitir transacciones seguras entre pares sin supervisión central. A medida que estos sistemas crecen en complejidad, analizar su estructura topológica y vulnerabilidades requiere marcos matemáticos sólidos. Este documento explora las aplicaciones de la teoría de grafos para modelar redes blockchain con el fin de evaluar la descentralización, seguridad, privacidad, escalabilidad y Mapeo de NFT. Utilizamos métricas de grafos como la distribución de grados y la centralidad de intermediación para cuantificar la conectividad de los nodos, identificar cuellos de botella en la red, rastrear flujos de activos y detectar comunidades. Los vectores de ataque se evalúan mediante la simulación de escenarios adversarios dentro de modelos de grafos de sistemas blockchain. En general, la traducción de ecosistemas blockchain en representaciones de grafos permite obtener una visión analítica integral para guiar el desarrollo de infraestructuras descentralizadas eficientes y resilientes.