Seleccionar candidatos para un trabajo específico o nominar a una persona para una posición específica lleva tiempo y esfuerzo debido a la necesidad de buscar el expediente del individuo. En última instancia, la decisión de contratación puede no ser exitosa. Sin embargo, la inteligencia artificial ayuda a las organizaciones o empresas a elegir a la persona adecuada para el trabajo correcto. Además, la inteligencia artificial contribuye a la selección de equipos de trabajo armoniosos capaces de alcanzar la estrategia y metas de una organización. Este estudio tuvo como objetivo contribuir al desarrollo de modelos de aprendizaje automático para analizar y agrupar rasgos de personalidad y clasificar solicitantes para tomar decisiones de contratación correctas para trabajos específicos e identificar sus debilidades y fortalezas. Ayudar a los solicitantes a tener éxito mientras se manejan el trabajo y se capacitan a los empleados con debilidades es necesario para alcanzar las metas de una organización. Aplicando la metodología propuesta, se utilizó un conjunto de datos de prueba de rasgos de personalidad Big Five disponible públicamente para realizar los análisis. Se adoptaron técnicas de preprocesamiento para limpiar el conjunto de datos. Además, se realizó pruebas de hipótesis utilizando el enfoque de correlación de Pearson. Basándonos en los resultados de las pruebas, concluimos que existe una relación positiva entre cuatro rasgos de personalidad (amabilidad, responsabilidad, extraversión y apertura), y se produjo una correlación negativa entre los rasgos de neuroticismo y los cuatro rasgos. Este conjunto de datos no estaba etiquetado. Sin embargo, aplicamos el algoritmo de agrupamiento K-mean a la tarea de etiquetado de datos. Además, se utilizaron varios modelos de aprendizaje automático supervisado, como random forest (RF), máquina de vectores de soporte (SVM), vecino más cercano (KNN) y AdaBoost, para fines de clasificación. Los resultados experimentales revelaron que la SVM obtuvo los mejores resultados, con una precisión del 98%, superando a los otros modelos de clasificación. Este estudio contribuye a la literatura actual y al cuerpo de conocimiento al examinar el alcance de la aplicación de la inteligencia artificial en el presente y, potencialmente, en el futuro de la gestión de recursos humanos. Nuestros resultados pueden ser significativos para empresas, organizaciones y sus líderes y ejecutivos de recursos humanos, además de profesionales de recursos humanos.