Considerando el novedoso concepto del modelo de Industria 5.0, donde la sostenibilidad se busca junto con la integración en la cadena de valor y la centralidad de las personas en el entorno de producción, este artículo se centra en un caso donde se logra la eficiencia energética. El trabajo presenta un caso de la industria alimentaria donde se adoptó una plataforma de IA de bajo código para mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental de sus operaciones. El documento describe el proceso de adopción de la solución integrada con una arquitectura IIoT que genera datos para lograr la optimización de procesos. El caso muestra cómo una plataforma de IA de bajo código puede facilitar la eficiencia energética, considerando a las personas en el proceso, empoderándolas y dándoles un papel central en la oportunidad de mejora. El documento incluye un marco conceptual sobre temas relacionados con el modelo de Industria 5.0, la industria alimentaria, IIoT y aprendizaje automático. La relevancia del caso de adopción se destaca por cómo el modelo de negocio busca democratizar la inteligencia artificial en empresas industriales. El modelo propuesto aporta valor para facilitar que las industrias tradicionales obtengan mejores resultados operativos y contribuyan a un mejor uso de los recursos. Finalmente, el trabajo tiene la intención de explorar las oportunidades que surgen en torno a la inteligencia artificial como impulsor de nuevos modelos de negocio y operativos considerando el papel de las personas en el proceso. Al empoderar a los ingenieros industriales con soluciones basadas en datos, las organizaciones pueden asegurar que su experiencia en el dominio se pueda aplicar a ideas derivadas de los datos para lograr mejores resultados.