El Ministerio de Defensa Nacional de Corea del Sur está adquiriendo actualmente diversos activos de vigilancia y reconocimiento para mejorar sus capacidades independientes de vigilancia y reconocimiento. Con la implementación de nuevos activos estratégicos y tácticos de vigilancia y reconocimiento, la cantidad de información recopilada aumentará significativamente, y se necesitará inteligencia militar capaz de manejar una mayor complejidad para procesar dicha información. Como consecuencia, ya no será posible manejar la carga de trabajo aumentada a través de un análisis manual realizado por analistas de inteligencia. Además, se espera que el número de analistas de inteligencia disminuya en un futuro próximo debido a una reducción en el número total de tropas, exacerbando así la necesidad de aplicar tecnología de inteligencia artificial para procesar tareas de inteligencia militar de manera más rápida y precisa. En este estudio, se introduce un método para determinar las formas de priorizar los dominios tecnológicos de IA aplicados a la inteligencia militar. En consecuencia, entre las cinco etapas utilizadas, la etapa de procesamiento tiene la mayor prioridad. La aplicación de la tecnología de IA a todas las etapas de circulación de la información puede ser ideal. Sin embargo, entre los diversos dominios de inteligencia militar, se debe priorizar aquel que brinde la mayor efectividad de dicha aplicación, debido a limitaciones presupuestarias y de defensa.