Proponemos un nuevo método basado en el conjunto difuso propio de mayor (resp., menor) autovalor (GEFS, resp., SEFS) de una relación difusa R con respecto a la composición máx-min (resp., min-max) para implementar las acciones de un decisor. Utilizando información derivada de juicios de evaluadores sobre cuánto se mejora una característica con respecto a otras, construimos las relaciones difusas, RMAX (resp., RMIN), donde cualquier entrada RMAXj (resp., RMIN) expresa cuánto la eficacia producida en la característica es igual o mayor (resp., menor) que la producida por la característica. Los GEFS de RMAX (resp., SEFS de RMIN) se calculan para mejorar el rendimiento de cada característica. A raíz de aplicaciones anteriores basadas en GEFS y SEFS, proponemos un método para evaluar las políticas de mejora del turismo en el centro histórico de una importante ciudad italiana. Este método es nuevo y diferente de los conocidos hasta ahora en la literatura. Se aplica para evaluar los beneficios aportados por los locales para mejorar el turismo en un centro histórico. Las pruebas de comparación muestran que los resultados obtenidos son consistentes con los expresados por los turistas entrevistados.