La técnica de blockchain se está volviendo cada vez más popular debido a sus ventajas como la estabilidad y la naturaleza dispersa. Esta es una idea basada en los paradigmas de actividad de blockchain. Otro campo importante es el aprendizaje automático, que se utiliza cada vez más en la práctica. Lamentablemente, el entrenamiento o sobreentrenamiento de redes neuronales artificiales es muy demorado y requiere una alta potencia de cálculo. En este documento, propusimos utilizar una técnica de blockchain para entrenar redes neuronales. Este tipo de actividad es importante debido a la posible búsqueda de pesos iniciales en la red, que afectan un entrenamiento más rápido, debido a la disminución del gradiente. Realizamos pruebas con cálculos mucho más pesados para indicar que tal acción es posible. Sin embargo, este tipo de solución también puede utilizarse para cálculos menos exigentes, es decir, solo unas pocas iteraciones de entrenamiento y encontrar una mejor configuración de pesos iniciales.