Aplicación de la lógica difusa para estimar los parámetros de la relación longitud-peso
Autores: Bitar, S. D.; Moraes, M. E. B.; Freitas, C. E. C. ; Ferragut, C.
Idioma: Inglés
Editor: Takako Matsumura-Tundisi
Año: 2016
Acceso abierto
Aplicación de la lógica difusa para estimar los parámetros de la relación longitud-peso
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Evaluamos tres procedimientos matemáticos para estimar los parámetros de la relación entre el peso y la longitud de Cichla monoculus: regresión ordinaria de mínimos cuadrados sobre datos transformados logarítmicamente, estimación no lineal con datos brutos y una combinación de análisis multivariante y lógica difusa. Nuestro objetivo fue encontrar un enfoque alternativo que considere las incertidumbres inherentes a este modelo biológico. Descubrimos que la estimación no lineal generó estimaciones más consistentes que la regresión de mínimos cuadrados. Nuestros resultados también indican que es posible obtener estimaciones consistentes de los parámetros directamente a partir de los centros de masa de cada conglomerado. Sin embargo, el resultado más importante son los intervalos obtenidos con el sistema de inferencia difusa.
Evaluamos tres procedimientos matemáticos para estimar los parámetros de la relación entre el peso y la longitud de Cichla monoculus: regresión ordinaria de mínimos cuadrados sobre datos transformados logarítmicamente, estimación no lineal con datos brutos y una combinación de análisis multivariante y lógica difusa. Nuestro objetivo fue encontrar un enfoque alternativo que considere las incertidumbres inherentes a este modelo biológico. Descubrimos que la estimación no lineal generó estimaciones más consistentes que la regresión de mínimos cuadrados. Nuestros resultados también indican que es posible obtener estimaciones consistentes de los parámetros directamente a partir de los centros de masa de cada conglomerado. Sin embargo, el resultado más importante son los intervalos obtenidos con el sistema de inferencia difusa.