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Aplicación de la lógica difusa para estimar los parámetros de la relación longitud-peso

Autores: Bitar, S. D.; Moraes, M. E. B.; Freitas, C. E. C. ; Ferragut, C.

Idioma: Inglés

Editor: Takako Matsumura-Tundisi

Año: 2016

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Acceso abierto

Artículo científico
2016

Aplicación de la lógica difusa para estimar los parámetros de la relación longitud-peso


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Estadística y probabilidad

Palabras clave

Modelo alométrico
Cichla
Lógica difusa
Estimación de parámetros

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción

Evaluamos tres procedimientos matemáticos para estimar los parámetros de la relación entre el peso y la longitud de Cichla monoculus: regresión ordinaria de mínimos cuadrados sobre datos transformados logarítmicamente, estimación no lineal con datos brutos y una combinación de análisis multivariante y lógica difusa. Nuestro objetivo fue encontrar un enfoque alternativo que considere las incertidumbres inherentes a este modelo biológico. Descubrimos que la estimación no lineal generó estimaciones más consistentes que la regresión de mínimos cuadrados. Nuestros resultados también indican que es posible obtener estimaciones consistentes de los parámetros directamente a partir de los centros de masa de cada conglomerado. Sin embargo, el resultado más importante son los intervalos obtenidos con el sistema de inferencia difusa.

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