ApIsoT: un mecanismo de agregación de funciones de IoT para detectar infestaciones en especies
Autores: Camayo, Ana Isabel Caicedo; Muñoz, Martin Alexander Chaves; Corrales, Juan Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
ApIsoT: un mecanismo de agregación de funciones de IoT para detectar infestaciones en especies
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Especies
Seguridad alimentaria
Población de abejas
Agricultura industrial
Cambios climáticos
Sistema de IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la reducción global de las poblaciones de la especie ha generado un preocupante deterioro en la producción de alimentos esenciales para el consumo humano. Este fenómeno amenaza la seguridad alimentaria, al reducir la polinización de cultivos vitales, afectando negativamente la salud y estabilidad de los ecosistemas. Los tres principales factores que generan la pérdida de la población de abejas son la agricultura industrial, los cambios climáticos y las enfermedades infecciosas, principalmente las de origen parasitario, como el ácaro. Este artículo propone un sistema de IoT que utiliza dispositivos accesibles, eficientes y de bajo costo para apicultores en países en desarrollo para monitorear colmenas basado en temperatura, humedad y TVOC. La solución propuesta incorpora la agregación de nueve características como estrategia de preprocesamiento de datos para reducir la redundancia y gestionar eficientemente el almacenamiento de datos en hardware con capacidades limitadas, lo que, combinado con un modelo de aprendizaje automático, mejora la detección de ácaros. Finalmente, se presenta una evaluación del consumo de energía de la solución en cada uno de sus nodos, un análisis del tráfico de datos inyectado en la red, una evaluación del consumo de energía de cada modelo de clasificación implementado y, por último, una validación de la solución con expertos.
Descripción
En los últimos años, la reducción global de las poblaciones de la especie ha generado un preocupante deterioro en la producción de alimentos esenciales para el consumo humano. Este fenómeno amenaza la seguridad alimentaria, al reducir la polinización de cultivos vitales, afectando negativamente la salud y estabilidad de los ecosistemas. Los tres principales factores que generan la pérdida de la población de abejas son la agricultura industrial, los cambios climáticos y las enfermedades infecciosas, principalmente las de origen parasitario, como el ácaro. Este artículo propone un sistema de IoT que utiliza dispositivos accesibles, eficientes y de bajo costo para apicultores en países en desarrollo para monitorear colmenas basado en temperatura, humedad y TVOC. La solución propuesta incorpora la agregación de nueve características como estrategia de preprocesamiento de datos para reducir la redundancia y gestionar eficientemente el almacenamiento de datos en hardware con capacidades limitadas, lo que, combinado con un modelo de aprendizaje automático, mejora la detección de ácaros. Finalmente, se presenta una evaluación del consumo de energía de la solución en cada uno de sus nodos, un análisis del tráfico de datos inyectado en la red, una evaluación del consumo de energía de cada modelo de clasificación implementado y, por último, una validación de la solución con expertos.