En el paisaje educativo digitalizado de hoy, el uso inteligente de la información es esencial para personalizar el aprendizaje, mejorar la precisión de la evaluación y apoyar decisiones pedagógicas basadas en datos. Esta revisión sistemática examina la integración de Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs) impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la gestión de la información educativa y los procesos de aprendizaje. Se analizaron un total de 27 estudios revisados por pares publicados entre 2013 y 2025. Primero, se proporcionó una descripción general de los trabajos seleccionados, seguida de un desglose por dimensiones para identificar patrones recurrentes, intereses declarados y lagunas en la literatura científica actual sobre el uso de APIs impulsadas por IA en la educación. Los hallazgos destacan cinco beneficios principales: interoperabilidad de datos, aprendizaje personalizado, retroalimentación automatizada, monitoreo en tiempo real de estudiantes y análisis predictivo del rendimiento. Todos los estudios abordaron la personalización, el 74.1% se centró en la integración de plataformas y el 37% examinó la retroalimentación automatizada. Los resultados reportados incluyen mejoras en el compromiso (63%), la comprensión (55.6%) y el rendimiento académico (48.1%). Sin embargo, la revisión también identifica preocupaciones sobre la privacidad, el sesgo algorítmico y la rigurosidad metodológica limitada en la investigación existente. El estudio concluye con un modelo conceptual que sintetiza estos hallazgos desde perspectivas pedagógicas, tecnológicas y éticas, proporcionando orientación para usos más adaptativos, inclusivos y responsables de la IA en la educación.