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Ansiedades Públicas Sobre la IA: Implicaciones para la Estrategia Corporativa y el Impacto Social

Autores: Gerlich, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Ansiedades Públicas Sobre la IA: Implicaciones para la Estrategia Corporativa y el Impacto Social


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Investigación
Inteligencia artificial
Ansiedades
Seguridad laboral
Privacidad de datos
Gobernanza ética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación examina críticamente las ansiedades subyacentes en torno a la inteligencia artificial (IA) que a menudo están ocultas en el discurso público, particularmente en el Reino Unido. A pesar de una reticencia inicial para reconocer los temores relacionados con la IA en grupos focales, donde el 86% de los participantes afirmaron no tener preocupaciones significativas, una exploración adicional a través de encuestas anónimas y entrevistas descubrió profundas ansiedades sobre el impacto de la IA en la seguridad laboral, la privacidad de los datos y la gobernanza ética. La investigación empleó un enfoque de métodos mixtos, incorporando grupos focales, una encuesta de 867 participantes y 53 entrevistas semiestructuradas para investigar estas ansiedades en profundidad. El estudio identifica fuentes clave de preocupación, que van desde el miedo a la pérdida de empleo hasta la opacidad de los sistemas de IA, particularmente en relación con el manejo de datos y el control ejercido por corporaciones y gobiernos. El análisis revela que las ansiedades no están distribuidas de manera uniforme entre las demografías, sino que están moldeadas por factores como la edad, la educación y la ocupación. Estos hallazgos apuntan a la necesidad de abordar estas ansiedades para fomentar la confianza en las tecnologías de IA. Este estudio destaca la necesidad de una gobernanza ética y transparente de la IA, proporcionando información crítica para los responsables de políticas y organizaciones mientras navegan por el complejo paisaje sociotécnico que presenta la IA.

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