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Hacia la anotación, visualización y archivo reproducible de aplicaciones de grabación de video de diálogos humano-humano

Autores: Schreyer, Verena; Bornschlegl, Marco Xaver; Hemmje, Matthias

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Hacia la anotación, visualización y archivo reproducible de aplicaciones de grabación de video de diálogos humano-humano


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Pandemia
Videoconferencias
Entorno médico
Psicoterapeutas
Inteligencia artificial
Algoritmos de reconocimiento de emociones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La pandemia de COVID-19 aumentó el número de videoconferencias, por ejemplo, a través de la enseñanza en línea y reuniones de oficina en casa. Incluso en el entorno médico, las sesiones de consulta ahora se realizan cada vez más en forma de videoconferencias. Esto incluye sesiones entre psicoterapeutas y uno o más participantes en la llamada (llamadas individuales/grupales). Para documentar y analizar posteriormente las conversaciones con los pacientes, así como cualquier otro diálogo humano-humano, es posible grabar estas videoconferencias. Esto permite a los expertos concentrarse mejor en la conversación durante el diálogo y realizar análisis después. La inteligencia artificial (IA) y su enfoque de aprendizaje automático, que ya se ha utilizado ampliamente para innovaciones, pueden proporcionar apoyo para los análisis posteriores. Entre otras cosas, se pueden utilizar algoritmos de reconocimiento de emociones para determinar las emociones de los participantes en el diálogo y registrarlas automáticamente. Esto puede alertar a los expertos sobre secciones notables de la conversación durante el análisis posterior, simplificando así el proceso de análisis. Como resultado, los expertos pueden identificar la causa de tales secciones basándose en datos de secuencia de emociones e intercambiar ideas con otros expertos dentro del contexto de una herramienta de análisis.

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