Hacia la anotación, visualización y archivo reproducible de aplicaciones de grabación de video de diálogos humano-humano
Autores: Schreyer, Verena; Bornschlegl, Marco Xaver; Hemmje, Matthias
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Hacia la anotación, visualización y archivo reproducible de aplicaciones de grabación de video de diálogos humano-humano
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Pandemia
Videoconferencias
Entorno médico
Psicoterapeutas
Inteligencia artificial
Algoritmos de reconocimiento de emociones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 aumentó el número de videoconferencias, por ejemplo, a través de la enseñanza en línea y reuniones de oficina en casa. Incluso en el entorno médico, las sesiones de consulta ahora se realizan cada vez más en forma de videoconferencias. Esto incluye sesiones entre psicoterapeutas y uno o más participantes en la llamada (llamadas individuales/grupales). Para documentar y analizar posteriormente las conversaciones con los pacientes, así como cualquier otro diálogo humano-humano, es posible grabar estas videoconferencias. Esto permite a los expertos concentrarse mejor en la conversación durante el diálogo y realizar análisis después. La inteligencia artificial (IA) y su enfoque de aprendizaje automático, que ya se ha utilizado ampliamente para innovaciones, pueden proporcionar apoyo para los análisis posteriores. Entre otras cosas, se pueden utilizar algoritmos de reconocimiento de emociones para determinar las emociones de los participantes en el diálogo y registrarlas automáticamente. Esto puede alertar a los expertos sobre secciones notables de la conversación durante el análisis posterior, simplificando así el proceso de análisis. Como resultado, los expertos pueden identificar la causa de tales secciones basándose en datos de secuencia de emociones e intercambiar ideas con otros expertos dentro del contexto de una herramienta de análisis.
Descripción
La pandemia de COVID-19 aumentó el número de videoconferencias, por ejemplo, a través de la enseñanza en línea y reuniones de oficina en casa. Incluso en el entorno médico, las sesiones de consulta ahora se realizan cada vez más en forma de videoconferencias. Esto incluye sesiones entre psicoterapeutas y uno o más participantes en la llamada (llamadas individuales/grupales). Para documentar y analizar posteriormente las conversaciones con los pacientes, así como cualquier otro diálogo humano-humano, es posible grabar estas videoconferencias. Esto permite a los expertos concentrarse mejor en la conversación durante el diálogo y realizar análisis después. La inteligencia artificial (IA) y su enfoque de aprendizaje automático, que ya se ha utilizado ampliamente para innovaciones, pueden proporcionar apoyo para los análisis posteriores. Entre otras cosas, se pueden utilizar algoritmos de reconocimiento de emociones para determinar las emociones de los participantes en el diálogo y registrarlas automáticamente. Esto puede alertar a los expertos sobre secciones notables de la conversación durante el análisis posterior, simplificando así el proceso de análisis. Como resultado, los expertos pueden identificar la causa de tales secciones basándose en datos de secuencia de emociones e intercambiar ideas con otros expertos dentro del contexto de una herramienta de análisis.