Identificación de Anomalías Ionosféricas: Basada en la Fusión de Datos GNSS-TEC Soportada por Visualización Voxel Esférica Tridimensional
Autores: Peng, Boqi; Chen, Biyan; Xie, Busheng; Wu, Lixin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Identificación de Anomalías Ionosféricas: Basada en la Fusión de Datos GNSS-TEC Soportada por Visualización Voxel Esférica Tridimensional
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Tomografía ionosférica
Densidad electrónica
Espacio 3-D
Variedad esférica
Marco de visualización
Tormentas geomagnéticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La tomografía ionosférica, un método efectivo para reconstruir la densidad electrónica en 3D, se representa tradicionalmente mediante cortes de densidad electrónica ionosférica (IED) en 3D para expresar las perturbaciones ionosféricas, lo que puede pasar por alto información crítica en el espacio de variedades esféricas en 3D. Aquí, desarrollamos un nuevo marco de visualización que integra la reconstrucción tomográfica con un sistema de cuadrícula esférica de latitud-longitud, lo que permite la caracterización integral de la evolución dinámica de la IED en 3D en el espacio esférico de variedades. A través de este método, visualizamos dos casos: el terremoto de Hualien el 2 de abril de 2024 y la tormenta geomagnética del 24 de abril de 2023. Los resultados demuestran la evolución de la densidad electrónica durante los terremotos y las tormentas geomagnéticas en el espacio real en 3D, mostrando que los eventos sísmicos inducen anomalías negativas de IED de abajo hacia arriba localizadas cerca de los epicentros, mientras que las tormentas geomagnéticas desencadenan procesos de agotamiento de arriba hacia abajo, con la IED propagándose desde altitudes más altas en el espacio real de variedades en 3D. En comparación con el corte convencional, nuestro modelo de visualización puede visualizar las características, observándose que el área de cobertura aumenta con la altitud dentro de las mismas coordenadas geoespaciales. Este marco puede avanzar en la identificación de anomalías ionosféricas al permitir la diferenciación precisa de las fuentes de anomalías. Este trabajo cierra brechas en el modelado geoespacial al armonizar la tomografía ionosférica con las cuadrículas del sistema terrestre, ofreciendo una solución viable para analizar fenómenos ionosféricos a múltiples escalas.
Descripción
La tomografía ionosférica, un método efectivo para reconstruir la densidad electrónica en 3D, se representa tradicionalmente mediante cortes de densidad electrónica ionosférica (IED) en 3D para expresar las perturbaciones ionosféricas, lo que puede pasar por alto información crítica en el espacio de variedades esféricas en 3D. Aquí, desarrollamos un nuevo marco de visualización que integra la reconstrucción tomográfica con un sistema de cuadrícula esférica de latitud-longitud, lo que permite la caracterización integral de la evolución dinámica de la IED en 3D en el espacio esférico de variedades. A través de este método, visualizamos dos casos: el terremoto de Hualien el 2 de abril de 2024 y la tormenta geomagnética del 24 de abril de 2023. Los resultados demuestran la evolución de la densidad electrónica durante los terremotos y las tormentas geomagnéticas en el espacio real en 3D, mostrando que los eventos sísmicos inducen anomalías negativas de IED de abajo hacia arriba localizadas cerca de los epicentros, mientras que las tormentas geomagnéticas desencadenan procesos de agotamiento de arriba hacia abajo, con la IED propagándose desde altitudes más altas en el espacio real de variedades en 3D. En comparación con el corte convencional, nuestro modelo de visualización puede visualizar las características, observándose que el área de cobertura aumenta con la altitud dentro de las mismas coordenadas geoespaciales. Este marco puede avanzar en la identificación de anomalías ionosféricas al permitir la diferenciación precisa de las fuentes de anomalías. Este trabajo cierra brechas en el modelado geoespacial al armonizar la tomografía ionosférica con las cuadrículas del sistema terrestre, ofreciendo una solución viable para analizar fenómenos ionosféricos a múltiples escalas.