Los sistemas de navegación por satélite global (GNSS) basados en anomalías ionosféricas se utilizan hoy en día para identificar un posible precursor de terremoto (EQ) y, por lo tanto, se convierten en un nuevo tema de investigación en estudios sísmicos. El estudio actual también tiene como objetivo proporcionar una investigación de las anomalías ionosféricas asociadas a los EQ. Para estudiar posibles perturbaciones pre y post sísmicas durante la fase de preparación de EQs de gran magnitud, se aplican algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático al contenido total de electrones (TEC) del sistema de posicionamiento global (GPS) y los mapas de ionosfera global (GIMs). Observamos una perturbación de TEC desde la estación GNSS de Sukkur (27.8 grados N, 68.9 grados E) cerca del epicentro del EQ de Mw 5.4 en Mirpur dentro de 5-10 días antes del día del choque principal mediante la implementación de análisis de aprendizaje automático y estadístico. Sin embargo, no se produjo ninguna anomalía de TEC en GIM-TEC sobre el epicentro del EQ de Mirpur. Además, se implementan técnicas de aprendizaje automático y estadísticas en los datos de GIM TEC antes y después del M 7.7 Awaran, donde las anomalías de TEC se pueden ver claramente dentro de 5-10 días antes del día sísmico y el posterior aumento en TEC durante los 2 días después del choque principal. Estas variaciones también son evidentes en los mapas de GIM sobre el epicentro del EQ de Awaran. Los hallazgos apuntan a una gran emisión de energía de EQ antes y después del choque principal durante días de tormenta tranquila, lo que ayuda en el desarrollo del acoplamiento litosfera-ionosfera. Sin embargo, todo el análisis puede ampliarse a más mediciones satelitales y terrestres en Pakistán y otros países para revelar el patrón de ionización del aire desde el epicentro a través de la atmósfera hasta la ionosfera.