Detección de anomalías no supervisada con modelo de tiempo continuo para datos ambientales de granjas de cerdos
Autores: Zhou, Heng; Chung, Seyeon; Waqar, Malik Muhammad; Zain Ul Abideen, Muhammad Ibrahim; Ahmad, Arsalan; Ilyas, Muhammad Ans; Kim, Hyongsuk; Kim, Sangcheol
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detección de anomalías no supervisada con modelo de tiempo continuo para datos ambientales de granjas de cerdos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Detección de anomalías ambientales en la cría de cerdos utilizando una arquitectura codificador-decodificador de redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La detección de anomalías en el aire ambiental es crucial para garantizar el crecimiento saludable del ganado en sistemas de crianza inteligente de cerdos.
Descripción
La detección de anomalías en el aire ambiental es crucial para garantizar el crecimiento saludable del ganado en sistemas de crianza inteligente de cerdos.