La detección de anomalías no supervisada de la demanda intermitente de repuestos se basa en la probabilidad de doble cola
Autores: Hong, Kairong; Ren, Yingying; Li, Fengyuan; Mao, Wentao; Liu, Yangshuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La detección de anomalías no supervisada de la demanda intermitente de repuestos se basa en la probabilidad de doble cola
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Técnicas de aprendizaje automático
Gestión de inventario
Demanda de repuestos
Demandas anómalas
Método de detección de anomalías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El rápido desarrollo de técnicas de aprendizaje automático proporciona una capacidad superior a las empresas manufactureras para tomar decisiones efectivas sobre la gestión de inventario basadas en los datos de demanda de piezas de repuesto (SPD).
Descripción
El rápido desarrollo de técnicas de aprendizaje automático proporciona una capacidad superior a las empresas manufactureras para tomar decisiones efectivas sobre la gestión de inventario basadas en los datos de demanda de piezas de repuesto (SPD).