Analizando sistemas de tránsito utilizando la Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) mediante la generación de redes de tránsito espaciotemporales
Autores: Liu, Diyi; Guo, Jing; Gu, Yangsong; King, Meredith; Han, Lee D.; Brakewood, Candace
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Analizando sistemas de tránsito utilizando la Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) mediante la generación de redes de tránsito espaciotemporales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Especificación de alimentación de tránsito
Redes espaciotemporales
Variabilidad del tiempo de viaje
Mapas isocronos
Tiempo de viaje
Evaluación de accesibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) es un formato estándar abierto para registrar información de tránsito, utilizado por miles de agencias de tránsito en todo el mundo. En este estudio, se presenta una nueva herramienta llamada GTFS2STN para convertir datos de GTFS en redes espaciotemporales. Para analizar la variabilidad del tiempo de viaje, es importante transformar una red de tránsito en una red espaciotemporal para permitir un análisis integral de la accesibilidad del sistema de tránsito. GTFS2STN es una nueva herramienta que convierte datos de la Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) en redes espaciotemporales, abordando la falta de soluciones de código abierto para el análisis de tránsito. La herramienta incluye una aplicación web que genera mapas de isocronas y calcula la variabilidad del tiempo de viaje entre ubicaciones. La validación contra las API de Google Maps muestra que las diferencias en el tiempo de viaje (es decir, la suma del tiempo de tránsito, el tiempo de caminata y el tiempo de espera) en el Error Porcentual Absoluto Medio suelen estar dentro del 12%. Un análisis antes-después muestra que para el tiempo de viaje en tránsito en 2024 en Nashville, Tennessee, 8 de cada 10 paradas de autobús clave mostraron un tiempo de viaje significativamente reducido en comparación con el caso de 2019. Un conjunto adicional de análisis antes-después muestra que, aunque el tiempo de viaje entre sitios de tránsito disminuyó significativamente en mayo de 2020 durante las emergencias de COVID-19, el tiempo de viaje casi se recuperó por completo al nivel anterior a COVID-19 para noviembre de 2020. Al soportar cualquier horario GTFS válido, GTFS2STN permite el análisis de sistemas de tránsito históricos y planificados, lo que lo hace valioso para la evaluación de accesibilidad a largo plazo y estudios de variabilidad del tiempo de viaje.
Descripción
La Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) es un formato estándar abierto para registrar información de tránsito, utilizado por miles de agencias de tránsito en todo el mundo. En este estudio, se presenta una nueva herramienta llamada GTFS2STN para convertir datos de GTFS en redes espaciotemporales. Para analizar la variabilidad del tiempo de viaje, es importante transformar una red de tránsito en una red espaciotemporal para permitir un análisis integral de la accesibilidad del sistema de tránsito. GTFS2STN es una nueva herramienta que convierte datos de la Especificación General de Alimentación de Tránsito (GTFS) en redes espaciotemporales, abordando la falta de soluciones de código abierto para el análisis de tránsito. La herramienta incluye una aplicación web que genera mapas de isocronas y calcula la variabilidad del tiempo de viaje entre ubicaciones. La validación contra las API de Google Maps muestra que las diferencias en el tiempo de viaje (es decir, la suma del tiempo de tránsito, el tiempo de caminata y el tiempo de espera) en el Error Porcentual Absoluto Medio suelen estar dentro del 12%. Un análisis antes-después muestra que para el tiempo de viaje en tránsito en 2024 en Nashville, Tennessee, 8 de cada 10 paradas de autobús clave mostraron un tiempo de viaje significativamente reducido en comparación con el caso de 2019. Un conjunto adicional de análisis antes-después muestra que, aunque el tiempo de viaje entre sitios de tránsito disminuyó significativamente en mayo de 2020 durante las emergencias de COVID-19, el tiempo de viaje casi se recuperó por completo al nivel anterior a COVID-19 para noviembre de 2020. Al soportar cualquier horario GTFS válido, GTFS2STN permite el análisis de sistemas de tránsito históricos y planificados, lo que lo hace valioso para la evaluación de accesibilidad a largo plazo y estudios de variabilidad del tiempo de viaje.