Diferentes tipos de incertidumbres ocurren en casi todos los conjuntos de datos y son una propiedad inherente de los datos en diversas disciplinas académicas, incluidas las humanidades digitales (DH). En este artículo, abordamos, demostramos y analizamos las incertidumbres espaciotemporales en un conjunto de datos legado alemán no estándar en un contexto de DH. Aunque la recopilación de datos es principalmente un recurso lingüístico, contiene una gran cantidad de información adicional y completa, como detalles de ubicación y temporales. Las incertidumbres abordadas se han manifestado por una variedad de razones, y en parte también debido a décadas de procesos de transformación de datos. Aquí proponemos nuestra propia taxonomía para capturar y clasificar las diversas incertidumbres, y mostramos con numerosos ejemplos cómo la solución, pero también la reintroducción de incertidumbres, afecta las prácticas de DH.