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Examinando la Taxonomía de Investigación de la Literatura sobre Swaps de Incumplimiento Crediticio a Través del Mapeo de Redes Bibliográficas

Autores: Tabassum, ; Sidhu, Jasvinder; Laskar, Najul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Examinando la Taxonomía de Investigación de la Literatura sobre Swaps de Incumplimiento Crediticio a Través del Mapeo de Redes Bibliográficas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Análisis bibliométrico
CDS
Gestión del riesgo crediticio
Evaluación del riesgo
Gestión del riesgo
Derivados de crédito

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta un análisis bibliométrico, utilizando un enfoque espacial, de 943 artículos desde 2003 hasta marzo de 2025 que muestra la creciente importancia de los CDS en la literatura y su papel en la gestión del riesgo crediticio. Se utilizó la base de datos Core Collection de Web of Science para el mapeo bibliométrico. Los datos bibliográficos se agruparon y analizaron utilizando VOSviewer para crear mapas de visualización de redes que incluían análisis de citas por país, por documento y por fuente, acoplamiento bibliográfico y la co-ocurrencia de palabras clave. Posteriormente, se identificaron términos significativos a través de los análisis donde se encontró que la evaluación de riesgos, la gestión de riesgos y los derivados de crédito eran las palabras clave más utilizadas. Además, Estados Unidos resulta ser el país donde se publicó más investigación sobre CDS con el máximo de citas, destacando la creciente popularidad de este tema de investigación en esta región. Además, el acoplamiento bibliográfico parece capturar información de 13 clústeres formados durante el análisis sobre documentos vinculados bibliográficamente con su fuerza de enlace. El análisis bibliométrico de la literatura sobre CDS ilustra el marco intelectual de la investigación sobre este tema, traza la progresión del tema de investigación a lo largo del tiempo e identifica las áreas donde este campo de investigación podría desarrollarse en el futuro.

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