Este estudio investiga la aplicación del Análisis de Datos Composicionales (CoDA) y técnicas estadísticas multivariantes a datos geoquímicos de los suelos de la región de Campania. El conjunto de datos examinado incluye 3571 muestras de suelo analizadas para 37 elementos químicos. Se empleó el Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos e identificar relaciones clave entre los elementos. El primer PCA identificó grupos de variables altamente correlacionadas, que luego se redujeron a 20 elementos representativos para un segundo PCA. Los tres componentes principales más significativos (PC1, PC2 y PC3) explicaron aproximadamente el 65% de la variabilidad total. PC1 (que representa el 29.97% de la variabilidad) reveló una anticorrelación entre Ti, La y Sc con Au, Hg y Ag, con puntuaciones positivas ubicadas principalmente en las áreas interiores de los Apeninos. PC2 (21.8%) estuvo dominado por Na, K y Cu, con puntuaciones positivas correspondientes a depósitos volcánicos, alineándose con los patrones de dispersión de los productos de erupciones vesuvianas históricas. PC3 (11%) se asoció con Ca y S, con puntuaciones más altas encontradas en las llanuras aluviales y áreas interiores. Estos resultados demuestran la eficacia de CoDA para minimizar correlaciones espurias y descubrir relaciones latentes entre elementos, mejorando así la interpretación de los procesos naturales y antropogénicos que influyen en la variabilidad del suelo en la región.